業務・オペレーションの​デザイン

よくある課題

• ツールを入れても現場が使いこなせない
• データはあるが、意思決定に活かせない
• AIエージェント導入の議論が前に進まない
• 部署をまたぐオペレーションが分断している

実際のご相談の例

「営業・カスタマーサクセスの業務が属人化しており、生成AIを入れたいが何から手を付けるべきかわからない。業務の棚卸しから一緒にやってほしい」
— 上場IT企業・事業本部長

「基幹業務のシステム刷新を控えており、要件定義の前に「To-Beの業務体験」を描いておきたい。従業員と顧客の両方の視点で」
— 製造業・情報システム部長

「問い合わせ対応のAIエージェント化をPoCで試したが、本番化の道筋が描けない。業務フロー全体から再設計してほしい」
— BtoB企業・カスタマーサポート責任者

「経営会議に出すデータが毎回手作業で作られており、意思決定が遅い。データ可視化とプロセスの両面で改善したい」
— ホールディングス・経営企画

主なデリバリー

• DX現状把握・課題整理
• 業務フロー分析
• To-Beサービスブループリント
• AI活用スコープ定義
• AIエージェント設計
• KPI管理・プロセス改善
• データ可視化

進め方の目安

想定期間：Phase 0〜4で6〜9ヶ月
※進め方・期間はあくまで目安です。案件に応じて、フェーズを統合・分割・順序入れ替えして組み替えます。

Phase0. 現状把握・スコープ定義（3〜4週間）
・ ステークホルダーインタビュー／既存業務・システム把握／初期仮説整理

Phase1. As-Is業務分析（6〜8週間）
・ 業務フロー分析／As-Isサービスブループリント／従業員・顧客CJM／課題マップ／DXロードマップ

Phase2. To-Be設計（6〜8週間）
・To-Be業務フロー／To-Beサービスブループリント／AI活用スコープ定義／KPI設計／投資対効果試算

Phase3.PoC・プロトタイピング（6〜10週間）
・優先業務からPoC／プロセス改善実装／AIエージェント・自動化テスト／定着ガイド

Phase4. 本格展開（3〜6ヶ月）
・ 本番実装／リーンシックスシグマ／KPIダッシュボード／運用定着支援

Phase4. 継続改善
・ KPIモニタリング／プロセス改善レポート／定着ガイド更新

参考事例